DONNEES D’EXPERTS/IA

Application deadline closed.

Job Overview

  • Date Posted
    mai 7, 2025
  • Location
  • Expiration date
    mai 11, 2025
  • Experience
    3 Year
  • Gender
    Both
  • Qualification
    Bachelor Degree
  • Career Level
    Officer

Job Description

Sur site

Ouagagoudou, Centre, Burkina Faso

Expérience Client

Description de l’offre d'emploi

RAISON D’ÊTRE

L’Expert Data/IA a pour mission de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur la data et l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience client d’Orange Burkina Faso.

En exploitant les données disponibles, ce rôle vise à anticiper les besoins des clients, personnaliser les offres, et renforcer la satisfaction et la fidélisation.

Ce poste est essentiel pour transformer la data en leviers stratégiques et opérationnels au service de l’expérience client.

MISSIONS PRINCIPALES

Rattaché (e) au Head of Transformation digitale et analytique de l’expérience client, vous aurez pour missions principales de :

  • Piloter la stratégie Data/IA : Définir et mettre en œuvre une stratégie data et IA alignée sur les objectifs de la direction de l’expérience client.
  • Créer de la valeur : Développer des modèles prédictifs et des outils d’analyse pour anticiper les comportements clients et optimiser les parcours.
  • Collaborer avec les équipes métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales et techniques pour intégrer les solutions Data/IA dans les processus métiers.
  • Garantir la qualité des données : Assurer la collecte, le nettoyage et la gestion des données pour garantir leur fiabilité et leur exploitation optimale.

PRINCIPALES OBLIGATIONS ET RESPONSABILITES

  1. Analyse et modélisation :
    • Analyser les données clients pour identifier des tendances, segments et opportunités.
    • Développer des modèles prédictifs (churn, recommandation, scoring, etc.).
    • Mettre en place des algorithmes d’IA pour personnaliser l’expérience client.

    2. Gestion de projets Data/IA :

    • Piloter des projets de A à Z, de la conception à la mise en production.
    • Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions dans les systèmes existants.
    • Assurer le suivi et l’optimisation des modèles déployés.

    3. Reporting et visualisation :

    • Créer des dashboards et rapports pour suivre les KPI clients et l’impact des actions Data/IA.
    • Utiliser des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.) pour rendre les données accessibles aux équipes métiers.

    4. Veille technologique :

    • Rester à jour sur les dernières avancées en Data Science et IA.
    • Proposer des innovations technologiques pour améliorer l’expérience client.

    5. Gouvernance des données :

    • Assurer la conformité des données avec les réglementations locales et internationales (RGPD, etc.).
    • Mettre en place des processus pour garantir la qualité et la sécurité des données

Pré-requis du poste

COMPETENCES ET QUALITES NECESSAIRES 

Compétence techniques

  • Maîtrise des outils de Data Science (Python, R, SQL, SAS Spark, etc.).
  • Expérience avec les frameworks d’IA et de Machine Learning.
  • Connaissance des outils de Big Data (Hadoop, Spark, etc.) et des bases de données.
  • Expérience avec les outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.).
  • Effectuer une analyse de données
  • Exploration de données
  • Échantillonnage des données
  • Exploration de données
  • Ingénierie des fonctionnalités
  • Gérer des données quantitatives
  • Partitionnement de données
  • Storytelling
  • Reporting clients (Communication).

Compétences transverses

  • Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Excellente communication pour vulgariser des concepts techniques.
  • Leadership et capacité à travailler en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Esprit critique
  • Esprit de synthèse
  • Travail en équipe
  • Rigueur
  • Sens de l’innovation et orientation client.

QUALIFICATIONS ET EXPERIENCE

    • Formation-type : Justifier de minimum un Bac+4 minimum en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées, ou domaine équivalent ;
    • Expérience minimum : Justifier de Minimum 3 ans d’expérience dans un rôle similaire (Data Science, IA, analyse de données) et une expérience avérée dans la gestion de projets Data/IA, idéalement dans le secteur des télécoms ou des services.