(01) INGÉNIEUR STATISTICIEN DÉMOGRAPHE – GENDER DATA LAB (MIS(E) À LA DISPOSITION DE L’ANSD)

ONU Femmes, Ingénieur Statisticien Démographe – Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l’ANSD), Dakar, Sénégal.

Dakar, Sénégal

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Informations sur l’emploi

• Identification du poste 35773
• Date de publication 30/07/2026, 16h39
• Postuler avant 08/08/2026, 03:59
• Horaire de travail À temps plein
• Lieux Dakar, Sénégal
• GradeNOB
• Fonction du poste Relations extérieures
• Durée initiale du contrat 4 mois
• Catégorie de poste vacant cabinets de conseil

Description de l’emploi

Contexte

La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l’ODD 5 relatif à l’égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d’exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.

Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistants, notamment en matière de disponibilité, d’accessibilité, d’harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l’exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d’évaluation des politiques publiques.

Par ailleurs, l’émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d’intelligence artificielle offrent aujourd’hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l’analyse et l’utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l’accès à l’information, mais également de renforcer l’aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d’utilisateurs.

C’est dans ce cadre qu’ONU Femmes appuie l’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d’un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d’analyse et d’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Ingénieur Statisticien Démographe qui sera mis(e) à la disposition de l’ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l’Innovation (DMCI) de l’ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu’avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).

Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d’ONU Femmes au Sénégal, qui sera le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l’ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre du plan contractuel.

Description des responsabilités / Étendue des travaux:

De manière générale, l’Ingénieur Statisticien Démographe sera chargé(e) de contribuer à la conception et à la mise en œuvre du Gender Data Lab en assurant la structuration, la documentation, l’harmonisation et la valorisation des données et indicateurs relatifs au genre. Il/elle sera chargé(e) notamment de :

• Réaliser le diagnostic des données de genre disponibles au sein du Système statistique national (SSN) ;
• Identifier et documenter les indicateurs prioritaires de genre ;
• Harmoniser les données provenant des différentes structures productrices ;
• Élaborer les métadonnées et le dictionnaire des données de la plateforme ;
• Contribuer à la conception fonctionnelle des tableaux de bord ;
• Assurer la validation statistique des données intégrées ;
• Participer à l’élaboration de la base de connaissances destinée au chatbot IA ;
• Contribuer au renforcement des capacités des utilisateurs ;
• Travailler en étroite collaboration avec le/la Data Scientist, le/la Développeur(se) Web/Full Stack, le/la Gestionnaire de bases de données, les directions techniques de l’ANSD et les structures du Système statistique national ;
• Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d’expertise.

Vivables

Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.

Habitable	Délai d’exécution prévu	Calendrier de paiement
Rapport de diagnostic des données de genre disponibles au sein du SSN et liste documentée des indicateurs prioritaires de genre	Mois 1	Selon le calendrier convenu
Données harmonisées provenant des différentes structures productrices ; métadonnées et dictionnaire des données élaborées	Mois 2	Selon le calendrier convenu
Note de conception fonctionnelle des tableaux de bord et rapport de validation statistique des données intégrées	Mois 3	Selon le calendrier convenu
Base de connaissances du chatbot IA finalisée et rapport de renforcement de capacités des utilisateurs	Mois 4	Selon le calendrier convenu

Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:

Il s’agit d’une consultation basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l’ANSD (DMCI) à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l’accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l’ANSD indispensables à la réalisation de la mission.

Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d’autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable de Femmes ONU.

Compétences

Valeurs fondamentales :

• Respect de la diversité
• Intégrité
• Professionnalisme

Compétences fondamentales :

• Sensibilité et conscience des questions de genre
• Redevabilité
• Résolution créative des problèmes
• Communication efficace
• Collaboration inclusive
• Engagement envers les parties manifeste
• Exemplarité

Veuillez consulter  ce lien  pour plus d’informations sur le Cadre de valeurs et de compétences d’ONU Femmes.

Compétences fonctionnelles :

• Bonne capacité de coordination et aptitude à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire
• Maîtrise des méthodes d’analyse et statistique démographique ainsi que des principes de production, de gestion et de documentation des données statistiques
• Bonne connaissance du Système statistique national (SSN) et de son fonctionnement
• Bonne connaissance des statistiques de genre, des indicateurs de développement et des cadres internationaux de suivi (ODD, Agenda 2063, etc.)
• Maîtrise d’au moins un logiciel de traitement et d’analyse statistique (R, Stata, SPSS, Python ou équivalent)
• Rigueur dans le traitement et la documentation des données ; capacité à organiser son travail et à gérer plusieurs activités simultanément

Qualifications requises :

Formation :

Être titulaire d’un diplôme d’Ingénieur Statisticien Démographe (ISD) ou de tout autre diplôme équivalent.

Expérience :

• Justifier d’au moins deux (2) années d’expérience professionnelle dans les domaines de la statistique, de la démographie, de la gestion ou de l’analyse de données statistiques ;
• Justifier d’une expérience dans l’exploitation et l’analyse des données issues des recensements ou des enquêtes statistiques ;
• Avoir une bonne connaissance des statistiques de genre, des indicateurs de développement et des cadres de suivi des ODD.

Langues :

Français courant requis (excellentes capacités rédactionnelles); connaissance de l’anglais souhaitée.

Déclarations :

En juillet 2010, l’Assemblée générale des Nations Unies a créé ONU Femmes, l’Entité des Nations Unies pour l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes. La création d’ONU Femmes s’inscrit dans le cadre de la réforme de l’ONU et vise à mutualiser les ressources et les mandats pour un impact accru. Elle fusionne et s’appuie sur le travail important de quatre entités distinctes du système des Nations Unies (DAW, OSAGI, INSTRAW et UNIFEM), qui se consacraient exclusivement à l’égalité des sexes et à l’autonomisation des femmes.

Diversité et inclusion :

À ONU Femmes, nous nous engageons à créer un environnement diversifié et inclusif, fondé sur le respect mutuel. ONU Femmes recrute, emploie, forme, rémunère et promeut sans discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur de peau, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, le handicap, l’origine nationale ou tout autre critère protégé par la loi. L’embauche est fondée sur les qualifications, les compétences, l’intégrité et les besoins de l’organisation.

Si vous avez besoin d’aménagements raisonnables pour faciliter votre participation au processus de recrutement et de sélection, veuillez inclure cette information dans votre candidature.

ONU Femmes applique une politique de tolérance zéro à l’égard de tout comportement incompatible avec les buts et objectifs des Nations Unies et d’ONU Femmes, notamment l’exploitation et les abus sexuels, le harcèlement sexuel, l’abus d’autorité et la discrimination. Tous les candidats retenus devront se conformer aux politiques et procédures d’ONU Femmes ainsi qu’aux normes de conduite attendues du personnel d’ONU Femmes et feront donc l’objet de vérifications rigoureuses de leurs références et de leurs antécédents. (Ces vérifications porteront notamment sur les diplômes et l’expérience professionnelle. Les candidats retenus pourront être amenés à fournir des informations complémentaires pour permettre ces vérifications.)

Remarque : Les candidats doivent s’assurer que toutes les sections du formulaire de candidature, y compris celles relatives à la formation et à l’expérience professionnelle, sont remplies. Toute candidature incomplète pourrait être rejetée .