(01) DATA SCIENTIST – GENDER DATA LAB (MIS(E) A LA DISPOSITION DE L’ANSD)

ONU Femmes, Data Scientist – Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l’ANSD), Dakar, Sénégal.

Dakar, Sénégal

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Informations sur l’emploi

• Identification du poste : 35751
• Date de publication : 30/07/2026, 16h13
• Postuler avant : 08/08/2026, 03:59
• Horaire de travail : À temps plein
• Lieux : Dakar, Sénégal
• Agence : ONU Femmes
• Grade : NOB
• Fonction du poste : Relations extérieures
• Durée initiale du contrat : 4 mois
• Catégorie de poste vacant : cabinets de conseil

Description de l’emploi

Contexte :

La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l’ODD 5 relatif à l’égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d’exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.

Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistants, notamment en matière de disponibilité, d’accessibilité, d’harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l’exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d’évaluation des politiques publiques.

Par ailleurs, l’émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d’intelligence artificielle offrent aujourd’hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l’analyse et l’utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l’accès à l’information, mais également de renforcer l’aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d’utilisateurs.

C’est dans ce cadre qu’ONU Femmes appuie l’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d’un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d’analyse et d’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Data Scientist qui sera mis(e) à la disposition de l’ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l’Innovation (DMCI) de l’ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu’avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).

Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d’ONU Femmes au Sénégal, qui sera le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l’ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre du plan contractuel.

Description des responsabilités / Étendue des travaux

De manière générale, le/la Data Scientist contribuera à la conception et à la mise en œuvre des composantes de science des données et d’intelligence artificielle du Gender Data Lab. Il/elle sera chargé(e), entre autres, de :

• Participer au diagnostic fonctionnel et technique du Gender Data Lab et à la définition des cas d’usage prioritaires de l’intelligence artificielle ;
• Concevoir les pipelines de préparation, de transformation et d’exploitation des données statistiques sexospécifiques ;
• Développeur des modèles d’analyse, de synthèse et d’interprétation automatisée des données statistiques ;
• Concevoir et mettre en œuvre les composantes d’intelligence artificielle de la plateforme, notamment le chatbot intelligent d’assistance aux utilisateurs ;
• Constituer, structurer et maintenir le corpus documentaire et les bases de connaissances exploitées par le chatbot (concepts statistiques, définitions, métadonnées, documentation méthodologique, publications, etc.) ;
• Développer des mécanismes de recherche intelligente et de génération de réponses fondés sur les données statistiques et la documentation officielle ;
• Concevoir des indicateurs analytiques, des tableaux de synthèse et des méthodes d’aide à la décision intégrées prévues aux utilisateurs de la plateforme ;
• Évaluer les performances des modèles développés et assurer leur continuité ;
• Documenter les modèles, les jeux de données, les méthodes de traitement et les procédures de validation ;
• Travailler en étroite collaboration avec le/la Développeur(se) Web/Full Stack, le/la Gestionnaire de bases de données, l’Ingénieur Statisticien Démographe et les autres experts mobilisés, afin d’assurer l’intégration des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans la plateforme ;
• Participer à la phase pilote, au renforcement des capacités des utilisateurs et à la rédaction du rapport de mise en œuvre du projet ;
• Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d’expertise.

Vivables

Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.

Habitable	Délai d’exécution prévu	Calendrier de paiement
Rapport de diagnostic fonctionnel et technique du Gender Data Lab et note de cadrage des cas d’usage IA prioritaires	Mois 1	Selon le calendrier convenu
Pipelines de préparation, transformation et exploitation des données statistiques sexospécifiques opérationnelles	Mois 2	Selon le calendrier convenu
Version pilote des modèles d’analyse automatisée et du chatbot intelligent d’assistance aux utilisateurs/ Base de connaissances du chatbot constitué et indicateurs analytiques / tableaux de synthèse livrés	Mois 3	Selon le calendrier convenu
Rapport final de mise en œuvre, documentation complète des modèles et des jeux de données, et compte-rendu du renforcement de capacités des utilisateurs	Mois 4	Selon le calendrier convenu

Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:

Il s’agit d’une consultation basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l’ANSD à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l’accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l’ANSD indispensables à la réalisation de la mission.

Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d’autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable de Femmes ONU.

Compétences

Valeurs fondamentales :

• Respect de la diversité
• Intégrité
• Professionnalisme

Compétences fondamentales :

• Sensibilité et conscience des questions de genre
• Redevabilité
• Résolution créative des problèmes
• Communication efficace
• Collaboration inclusive
• Engagement envers les parties manifeste
• Exemplarité

Veuillez consulter  ce lien  pour plus d’informations sur le Cadre de valeurs et de compétences d’ONU Femmes : 

Compétences fonctionnelles :

• Maîtrise de Python et des principaux écosystèmes de science des données (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly ou équivalents)
• Maîtrise des méthodes avancées d’analyse statistique, de modélisation prédictive, de Machine Learning et de Deep Learning
• Maîtrise des techniques modernes d’IA générative : Large Language Models (LLM), architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG), bases de connaissances transversales, recherche sémantique, agents d’IA, NLP
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL, SQL avancé, pipelines ETL/ELT et API REST/GraphQL
• Expérience avec les technologies Big Data et distribuées (Apache Spark, Dask, Kafka ou équivalents)
• Maîtrise des environnements de développement collaboratif (Git) et des pratiques DevOps/MLOps (MLflow, DVC ou équivalents)
• Expérience du déploiement d’applications d’IA (Docker, Kubernetes, FastAPI, Streamlit ou équivalents) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Bonne connaissance des principes d’IA responsable, de gouvernance des données, de confidentialité et de réduction des biais algorithmiques

Qualifications requises :

Formation :

Être titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 (Master) en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Statistique, Mathématiques appliquées ou tout diplôme équivalent.

Expérience :

• Justifier d’une expérience professionnelle d’au moins deux (2) ans dans des projets de science des données ou d’intelligence artificielle ;
• Avoir participé à des projets impliquant le développement de modèles d’analyse de données, d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle pour la production statistique ;
• Une expérience dans le développement de solutions open source ou la publication de travaux scientifiques constituerait un avantage.

Langues :

Français courant requis ; bonne maîtrise de l’anglais technique souhaitée.

Déclarations :

En juillet 2010, l’Assemblée générale des Nations Unies a créé ONU Femmes, l’Entité des Nations Unies pour l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes. La création d’ONU Femmes s’inscrit dans le cadre de la réforme de l’ONU et vise à mutualiser les ressources et les mandats pour un impact accru. Elle fusionne et s’appuie sur le travail important de quatre entités distinctes du système des Nations Unies (DAW, OSAGI, INSTRAW et UNIFEM), qui se consacraient exclusivement à l’égalité des sexes et à l’autonomisation des femmes.

Diversité et inclusion :

À ONU Femmes, nous nous engageons à créer un environnement diversifié et inclusif, fondé sur le respect mutuel. ONU Femmes recrute, emploie, forme, rémunère et promeut sans discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur de peau, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, le handicap, l’origine nationale ou tout autre critère protégé par la loi. L’embauche est fondée sur les qualifications, les compétences, l’intégrité et les besoins de l’organisation.

Si vous avez besoin d’aménagements raisonnables pour faciliter votre participation au processus de recrutement et de sélection, veuillez inclure cette information dans votre candidature.

ONU Femmes applique une politique de tolérance zéro à l’égard de tout comportement incompatible avec les buts et objectifs des Nations Unies et d’ONU Femmes, notamment l’exploitation et les abus sexuels, le harcèlement sexuel, l’abus d’autorité et la discrimination. Tous les candidats retenus devront se conformer aux politiques et procédures d’ONU Femmes ainsi qu’aux normes de conduite attendues du personnel d’ONU Femmes et feront donc l’objet de vérifications rigoureuses de leurs références et de leurs antécédents. (Ces vérifications porteront notamment sur les diplômes et l’expérience professionnelle. Les candidats retenus pourront être amenés à fournir des informations complémentaires pour permettre ces vérifications.)

Remarque : Les candidats doivent s’assurer que toutes les sections du formulaire de candidature, y compris celles relatives à la formation et à l’expérience professionnelle, sont remplies. Toute candidature incomplète pourrait être rejetée .